市場概要
Fortune Business Insightsによると、世界の放射線医学におけるAI市場規模は2025年に5億1810万米ドルと評価されました。同市場は2026年の6億80万米ドルから2034年には32億2710万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は23.38%と堅調です。北米は放射線医学におけるAI市場を牽引しており、2025年の市場規模は2億3030万米ドルと評価されています。
放射線医学におけるAIとは、主にコンピュータビジョン/深層学習と自然言語処理を通じて人工知能を活用し、標準的な臨床診療において医用画像や放射線情報を分析するものです。AIは、重要な所見の検出と優先順位付けを強化し、一貫した病変セグメンテーションを容易にし、レポート作成を迅速化することで、放射線科医を支援します。分析によると、市場の成長は、CT、X線、MRI、超音波、マンモグラフィにおける画像検査量の増加と、放射線科医の継続的な不足によって牽引されています。さらに、AIをPACS/RISやクラウドプラットフォームと統合することが、主要な市場トレンドとなっています。例えば、2026年1月、コニカミノルタヘルスケアはdeepcと提携し、ExaプラットフォームにAIを導入し、deepcのAIオペレーティングシステムとコニカミノルタのプラットフォーム間の接続を可能にしました。
市場レポートで紹介されている主要企業：
• Siemens Healthineers AG（ドイツ）
• General Electric Company（GE HealthCare）（米国）
• Koninklijke Philips NV（オランダ）
• Aidoc（イスラエル）
• Rad AI（米国）
• Viz.ai, Inc.（米国）
• iSchemaView, Inc.（RapidAI）（米国）
• Qure.ai（インド）
• deepc GmbH（ドイツ）
• Lunit Inc.（韓国）
病院からの需要増加がソフトウェアセグメントの成長を牽引コンポーネント
別に見ると、市場はソフトウェアとサービスに分けられます。病院や画像診断ネットワークはソフトウェアのサブスクリプションを好むため、ソフトウェアセグメントが最大の市場シェアを占めています。これにより、人員を比例的に増やすことなく、さまざまなモダリティや施設に拡張でき、頻繁なモデル更新や新しいモジュールを受け取ることができます。
インストール数の多さがオンプレミスセグメントの優位性を支えた 展開
形態別に見ると、市場はオンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドに分けられる。病院がサイバーセキュリティ、データ管理、既存のレガシーITインフラストラクチャとのシームレスな統合のために、機密性の高い放射線データをネットワーク内に保持することを好むため、2025年にはオンプレミスセグメントが最大のシェアを占めた。
複雑な視覚パターンの利点がコンピュータビジョン/ディープラーニングの成長を促進
技術面では、市場はコンピュータビジョン/ディープラーニング、自然言語処理、その他に分類されます。コンピュータビジョン/ディープラーニング分野が優位を占めているのは、複雑な視覚パターン（例えば、微細な出血、結節、骨折）のトリアージ、優先順位付け、標準化された解釈を可能にすることで、即座に運用上の投資対効果が得られるためです。
大規模な研究ボリュームの生成により、CTスキャン分野の成長が促進される。
モダリティ別に見ると、市場はCTスキャン、MRI、X線、超音波、マンモグラフィー、その他に分けられる。CTスキャン分野は、急性でリスクの高い疾患（脳卒中、頭部外傷、肺塞栓症）の主力モダリティであるため、最大のシェアを占めている。これらの状況におけるAI駆動型トリアージは、即座に臨床的および運用上の価値をもたらす。
臨床業務における高い利用率が診断・特性評価セグメントの成長を促進
アプリケーションに基づいて、市場はスクリーニングと早期発見、診断と特性評価、定量化、モニタリングとフォローアップ、その他に分類されます。診断・特性評価セグメントは、日常の臨床業務の中で最も大きな割合を占めており、放射線科医が所見を特定し、病変を特徴付け、次のステップを決定するのに役立ちます。
急性期医療における高い利用率が病院およびASCセグメントの主導的地位を支える
エンドユーザーに基づいて、市場は病院およびASC、診断画像センター、学術研究機関、その他に分類されます。病院およびASCは、AIトリアージおよび意思決定支援が測定可能な運用ROIを提供する高急性期画像ボリュームの最大シェアを占めているため、市場をリードしています。
レポートの概要 本
レポートでは、以下の内容を提供します。
• すべての市場セグメントにおける市場規模と予測に関する詳細な分析。
• 市場を牽引すると予想される市場動向、トレンド、機会に関する情報。
• 製品イノベーション、規制環境、新製品導入などの重要な要素に関する洞察。
• 提携、合併・買収、および業界における重要な進歩に関する詳細。
• 市場シェアと主要な参加者のプロファイルに関する詳細を含む、包括的な競争環境。
出典：https ://www.fortunebusinessinsights.com/ai-in-radiology-market-115732
推進要因と阻害要因
画像検査量の急速な増加と放射線科医の不足が市場成長を後押し
日々の画像検査量の急速な増加と放射線科医の不足の拡大が相まって、医療システムはAIの導入を進めています。AIは、重要な症例の優先順位付け、評価の自動化、文書化の標準化により、放射線科部門が人員を比例的に増やすことなく、より重い業務量を管理し、ボトルネックを解消し、医師の燃え尽き症候群のリスクを低減することを可能にします。
しかしながら、データプライバシーと相互運用性に関する懸念が大きな制約となっている。機密性の高いDICOM画像をシステム間で移動させると、情報漏洩のリスクと規制上のリスクが高まる。さらに、多額の導入費用と堅牢なITインフラの必要性が、小規模病院や地方病院にとって大きな障害となり、多くの場合、AIの導入は企業全体を対象としたソリューションではなく、基本的なソフトウェアに限定されている。
地域別分析：
北米では、画像診断件数の増加と成熟したインフラストラクチャが市場成長を
牽引 北米は、救急医療や慢性疾患治療における画像診断件数の増加、強力な償還制度、そして米国の病院ネットワーク全体にわたる高度に成熟したクラウドおよびサイバーセキュリティインフラストラクチャに支えられ、放射線医学におけるAI市場で圧倒的なシェアを占めています。
欧州は、人口検診プログラムの拡大と診断待ち件数の削減に重点を置くことで、着実な成長軌道をたどっている。アジア太平洋地域は3番目に大きな地域であり、画像診断能力の向上と、中国、インド、日本などの国々における民間病院チェーンの積極的な拡大により、急速な成長が見込まれている。
放射線医学におけるAI市場の将来的な成長：
放射線医学におけるAI市場は、ハイパースケールクラウド企業（AWSやMicrosoftなど）や主要なヘルスケアITベンダーからの投資増加を背景に、爆発的な成長が見込まれています。将来は、大規模なオンプレミスITインフラストラクチャを不要にするクラウドネイティブなエンタープライズ画像処理プラットフォームにかかっています。PACS/RISにAIをネイティブに組み込み、クラウド経由で展開することで、医療機関は現在の拡張性と相互運用性のボトルネックを克服できます。この移行により、アルゴリズムの適用範囲の拡大、モデルの継続的な更新、一元化されたガバナンス、そして大規模な複数拠点にわたる企業全体のAIソフトウェアサブスクリプションへの移行が促進されます。
競争環境
プラットフォーム主導の戦略とPACS/RIS統合により市場シェアを強化
市場は、GEヘルスケア、シーメンスヘルスケア、Koninklijke Philips NV、キヤノンメディカルなどの大手イメージング企業と、Aidoc、Viz.ai、RapidAIなどの専門AIベンダーによって半統合された構造となっています。これらの有力企業は、プラットフォーム主導の戦略、つまりAIをPACS/RISやエンタープライズイメージングスタックに直接組み込むことで、自社の地位を強化しています。FDA承認の取得、AIアプリケーションスイートの拡張、戦略的買収（GEによるInteleradの買収など）への積極的な取り組みが、引き続き市場支配を後押ししています。
主要な業界動向
• 2026年2月： GEヘルスケアは、外傷治療と緊急時対応のためのAI搭載超音波技術の発展を目指し、BARDAと3,500万米ドルの拡張契約を締結したと発表した。
• 2026年1月： ブリストル・マイヤーズ スクイブは、マイクロソフトと提携し、マイクロソフトのPrecision Imaging Networkを通じてFDA承認済みの放射線AIアルゴリズムを展開し、AIを活用した肺がんの早期発見を推進する。
• 2026年1月： Aidocは、同社のCARE基盤モデルを基盤とした包括的なAIトリアージソリューションが米国FDAの承認を取得したと発表した。
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