市場概要
レポートによると、世界の人工知能（AI）チップセット市場規模は2019年に81億4000万米ドルと評価され、2032年までに6951億6000万米ドルに達すると予測されており、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は37.7%です。北米は2019年に36.98%のシェアを占め、世界市場を牽引しました。
分析によると、AIチップセットは、ノートパソコン、スマートウェアラブル、スマートフォンなどの接続機器に高度なコンピューティング能力を提供する上で不可欠です。AIチップセットは、高度な分析機能、仮想現実（VR）、拡張現実（AR）を通じて、運用パフォーマンスを向上させます。COVID-19パンデミックによる当初のサプライチェーンの混乱にもかかわらず、この危機は企業が製造および運用上の課題を克服するためにAIベースのハードウェアおよびソフトウェアソリューションを採用する動機付けとなり、市場需要をさらに加速させています。
市場レポートで紹介されている主要企業:
• NVIDIA Corporation (米国カリフォルニア州)
• Intel Corporation (米国カリフォルニア州)
• Xilinx, Inc. (米国カリフォルニア州)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (韓国水原市)
• Micron Technology, Inc. (米国アイダホ州)
• Kneron (米国カリフォルニア州)
• Alibaba Group Holding Limited (中国杭州)
• Qualcomm Technologies, Inc. (米国カリフォルニア州)
• International Business Machines Corporation (IBM) (米国ニューヨーク州)
• Alphabet Inc. (Google LLC) (米国カリフォルニア州)
• Microsoft Corporation (米国ワシントン州)
• Amazon Web Services (AWS) (米国ワシントン州)
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (米国カリフォルニア州)
• General Vision, Inc. (米国カリフォルニア州)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (中国深圳)
• Graphcore Limited (英国ブリストル)
• MediaTek Inc. (台湾、新竹)
• 富士通株式会社 (日本、東京)
• Wave Computing, Inc. (米国、カリフォルニア州)
• Mythic Inc. (米国、テキサス州)
• Koniku Inc (米国、カリフォルニア州)
• Tenstorrent Inc. (カナダ、オンタリオ州)
• SambaNova Systems Inc (米国、カリフォルニア州)
• Kalray Corporation (フランス、イゼール県)
• XMOS Limited (英国、ブリストル)
• GreenWaves Technologies (フランス、イゼール県)
セグメント
チップセットの種類に基づくと、市場はGPU、FPGA、ASIC、その他に分類されます。エッジデバイス、高度な3Dゲーム、AR/VR、仮想アシスタント
における採用の増加により、GPUセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。
機械学習が最大の市場シェアを占める一方、RPAは最大の成長を遂げる。
アプリケーション別に見ると、市場は自然言語処理（NLP）、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、機械学習、コンピュータビジョン、その他に分類される。データ生成とクラウドベースサービスの普及により、機械学習が最大のシェアを占めている。一方、RPA分野は、製造業や家電製品における自動化需要の高まりにより、最大の成長率を記録している。
自動化ニーズの高まりにより、エッジコンピューティング分野が
市場を牽引 コンピューティング技術に基づき、市場はクラウドコンピューティングとエッジコンピューティングに分類されます。コネクテッドカー、自動運転インフラの出現、低遅延の軽量システムへのニーズの高まりにより、エッジコンピューティング分野が圧倒的なシェアを占めています。
推論向けAIチップセットの需要増加が市場を牽引
機能別に見ると、市場はトレーニングと推論に二分されます。エッジコンピューティング、安全性、プライバシーに対するニーズの高まりにより、推論セグメントが最大の市場シェアを占めています。トレーニングセグメントも、大規模並列アーキテクチャを処理できる能力により、高い成長が見込まれています。
家電製品が市場を牽引、ヘルスケア分野も急速に成長
業界別に見ると、市場は家電、ヘルスケア、BFSI、IT・通信、製造、自動車、小売、その他に分類されます。スマートフォンやタブレットなどのコネクテッドデバイスの需要の高まりにより、家電分野が圧倒的なシェアを占めています。スマートウェアラブルや医療機器の普及が進んでいることから、ヘルスケア分野も急速に成長しています。
地理的には、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東・アフリカの市場が調査対象となっている。
出典：https ://www.fortunebusinessinsights.com/artificial-intelligence-ai-chipsets-market-104500
レポートの概要 本
レポートでは、以下の内容を提供します。
• 市場の主要な成長促進要因、阻害要因、機会、および潜在的な課題。
• 地域ごとの動向に関する包括的な洞察。
• 主要な業界プレーヤーのリスト。
• 市場プレーヤーが採用している主要な戦略。
• 製品発売、パートナーシップ、合併、買収などの最新の業界動向。
運転者と拘束装置
量子コンピューティングとクラウドベースソリューションの出現が市場成長を牽引
量子コンピューティング、ディープラーニング、半導体ナノワイヤレーザー技術の急速な発展は、AIチップセット市場を大きく押し上げています。量子コンピュータは、複雑な解析計算を数秒で解決するためにますます広く採用されています。さらに、メガファイルストレージや膨大なビジネスデータを管理するためのクラウドベースAIチップセットの企業による採用の増加と、インダストリー4.0への多額の投資が、市場需要を加速させています。
しかしながら、複雑なAIアルゴリズムの開発、管理、展開を担う熟練したAI人材の不足は、市場成長の大きな阻害要因となっている。さらに、AIソリューションを既存システムに統合する際の複雑さや、高度な技術に関する専門資格の欠如も、市場の成長を妨げる可能性がある。
地域別分析
北米では、確立されたITインフラが市場成長を牽引している。
北米は、AIチップセット市場で圧倒的なシェア（2019年の市場規模は30億1000万米ドル）を占めている。この地域の成長は、政府による研究開発投資の増加、高度に確立されたITインフラの存在、そしてNVIDIA、Intel、Googleといった大手テクノロジー企業が次々と先進的なAIチップセットを投入していることに起因している。
アジア太平洋地域は、市場において最も急速に成長している地域として台頭しています。この成長は、活気あるスタートアップ・エコシステム、増加する熟練労働者、そして韓国、インド、中国といった新興国における強力な政府主導の取り組み（シンガポールのAI戦略など）によって牽引されています。
人工知能（AI）チップセット市場の将来的な成長：
AIチップセット市場は、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、量子コンピューティング技術の普及拡大を背景に、爆発的な成長を遂げています。スマートシティ、スマートビルディング、自動運転車が主流となるにつれ、エッジにおける高効率かつ低遅延のAIプロセッサの需要は急増するでしょう。市場の将来は、複雑な機械学習の推論およびトレーニングタスクを処理するクラウドコンピューティングプラットフォームとデータセンターの大規模な拡張に大きく左右されます。さらに、インダストリー4.0とスマート製造技術への継続的な投資は、世界中の主要産業において、強力でコスト効率に優れた、特化したAIシリコンへのニーズを継続的に高めていくでしょう。
競争環境
主要企業による高度なAIチップセット開発への注力による競争激化
市場には、NVIDIA、Intel、IBM、Huaweiといった有力企業がひしめいています。これらの大手企業は、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、エッジ推論に最適化された高度なAIチップセットの開発に注力しています。競争環境は、積極的な製品イノベーション、コスト効率の改善、そして市場での地位強化と演算能力の向上（TOPSやTeraFLOPSといった指標の向上など）を目的とした戦略的買収によって特徴づけられています。
主要な業界動向
• 2020年8月： Kneronは、1.5 TOPSの性能を持ち、メイン制御ユニットとしてArm Cortex M4を搭載した高度なAIチップセット「Kneron KL 720 SoC」を発表しました。
• 2020年5月： NVIDIA Corporationは、EGX Jetson Xavier NXやEGX A100などの新製品を発売し、EGX Edge AIプラットフォームを拡張しました。NVIDIAはまた、次世代Ampere GPUアーキテクチャ「NVIDIA A100」を発表しました。
• 2019年9月： Alibaba Group Holding Limitedは、機械学習タスクを加速するためにクラウド上で高度なコンピューティング機能を提供するAIベースのチップセット「Hanguang 800」を発表しました。Apple Inc.はまた、GPUを統合したコアCPUを搭載したA11、A12、A13 Bionicチップを開発しました。
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