市場概要:
世界の精密養殖市場規模は、2024年には912億米ドルと評価されました。市場は2025年の988億7000万米ドルから2032年には2033億5000万米ドルに拡大し、予測期間中に年平均成長率（CAGR）10.85%で成長すると予測されています。アジア太平洋地域は、2024年には55.36%の市場シェアを獲得し、精密養殖市場を牽引しました。
世界中でシーフードへの需要が高まっている一方で、私たちの海はかつてないほどの負担にさらされています。天然漁業は停滞し、伝統的な養殖は解決策として重要な役割を果たす一方で、疾病の発生、環境への影響、そして非効率な操業といった独自の課題に直面しています。そこで登場するのが、テクノロジー主導の革命である精密養殖です。この革命は、養殖を芸術から科学へと変革し、より持続可能で収益性が高く、回復力のある産業を創出しようとしています。
精密養殖市場はもはや未来的な概念ではなく、急成長を遂げる世界的産業です。IoT（モノのインターネット）、人工知能（AI）、データ分析といった最先端技術を養殖場の日常業務に統合することで、生産者はかつてないほど水生環境をコントロールできるようになっています。このデータファーストのアプローチは、単に魚の養殖量を増やすだけでなく、よりスマートな魚の養殖を目指しています。
主要な精密養殖企業のリスト
タイユニオングループPCL（タイ）
ブルーリッジ・アクアカルチャー社（米国）
株式会社海幸雪乃家（日本）
アヴァンティ・フィード・リミテッド（インド）
Mowi ASA（ノルウェー）
Grieg Aqua AS（ノルウェー）
Nippon Suisan Kaisha Ltd (Japan)
タッサルグループ株式会社（オーストラリア）
Maruha Nichiro Corporation (Japan)
プラウド・シー・ファーム（スペイン）
精密水産養殖の急増を促進しているのは何か?
精密養殖の急速な導入は、次のような重要な要素の重なりによって推進されています。
持続可能性の必須事項： 消費者と規制当局は、より環境に配慮した食品生産を求めています。精密養殖は、廃棄物を最小限に抑えることで、この問題に直接対処します。自動給餌システムは、センサーとAIアルゴリズムを用いて必要な量の餌を正確に供給し、周囲の水域を汚染する過剰な餌の量を削減します。リアルタイムの水質監視は、栄養分を多く含む排水の流出を防ぎ、地域の生態系を保護します。
経済効率と収益性： 養殖業では、飼料費が生産コストの50%以上を占めることがあります。給餌戦略を最適化することで、養殖業者はこの主要な経費を大幅に削減できます。さらに、AIを活用した健康モニタリングシステムによる病気の早期発見は、壊滅的な資源損失を防ぎ、数百万ドルの節約と養殖業者の生活の安定につながります。
技術的アクセス性： 近年、センサー、カメラ、データ処理にかかるコストは大幅に低下しました。かつては大規模な研究機関の領域だったものが、今では様々な規模の商業農場でも利用可能になっています。クラウドコンピューティングとユーザーフレンドリーなソフトウェアプラットフォームにより、膨大な量のデータの収集、分析、そしてそれに基づく行動がかつてないほど容易になりました。
人手不足と運用の複雑さ： 農場の規模が大きくなると、手作業による監視は現実的ではなくなり、人為的ミスが発生しやすくなります。自動化と遠隔監視により、オペレーターはより大規模で複雑な施設を、より小規模で高度なスキルを持つチームで管理できるようになり、人手不足の解消と運用の安全性向上につながります。
出典: https://www.fortunebusinessinsights.com/precision-aquaculture-market-113617
よりスマートな農場のコアテクノロジー
精密養殖は、それぞれが重要な役割を果たしている一連の相互に関連した技術に基づいて構築されています。
IoTセンサーとモニタリング： 水中センサーは、溶存酸素、pH、温度、アンモニア濃度といった重要な水質パラメータを継続的に追跡します。このリアルタイムデータストリームにより、迅速な調整が可能になり、成長を阻害したり病気を引き起こしたりする可能性のあるストレスの多い状態を回避できます。
自動給餌システム： これらのシステムは単純なタイマーの域を超えています。高度なバージョンでは、音響センサーを使って魚の摂食行動を「聞き取る」か、機械学習を搭載したカメラで食欲を測り、魚が活発に摂食しているときにのみ給餌を行います。
AIとデータ分析： これがオペレーションの頭脳です。AIプラットフォームは、センサー、カメラ、給餌システムなど、あらゆるソースからのデータを処理し、パターンを特定し、成長率を予測し、潜在的な健康問題を顕在化する前に警告を発します。例えば、アルゴリズムは、寄生虫感染の兆候を示す遊泳行動の微妙な変化を検知するかもしれません。
ドローンと遠隔操作型無人機（ROV）： 沖合および大規模養殖場では、ドローンと水中ROVが操業状況を鳥瞰図または魚眼画像で確認することができます。これにより、網の損傷を点検したり、大規模な囲い地内で魚の行動を監視したり、高額で危険な潜水チームを必要とせずに環境アセスメントを実施したりできます。
追跡可能性のためのブロックチェーン: 透明性に対する消費者の需要を満たすために、一部の生産者はブロックチェーン技術を採用して、養殖場から食卓までの魚の移動に関する不変の記録を作成し、その起源、飼料、健康管理を検証しています。
今後の課題
大きな可能性を秘めているにもかかわらず、普及への道のりには障害がないわけではありません。高度なシステムへの高額な初期投資は、小規模養殖業者にとって障壁となる可能性があります。さらに、多くの養殖事業はインターネット接続が限られている遠隔地で行われており、これはクラウドベースのデータプラットフォームにとって不可欠な要件です。さらに、これらのハイテク養殖場を効果的に管理するために、生物学とデータサイエンスの両方に精通した人材の需要が高まっています。
未来は青とデジタル
精密養殖市場は今後10年間で大幅な成長が見込まれています。技術が成熟し、より手頃な価格になるにつれて、その導入は加速するでしょう。ハードウェア、ソフトウェア、分析機能を単一のシームレスなプラットフォームに統合した、より統合された「ファーム・イン・ア・ボックス」ソリューションの登場が期待されます。
精密養殖は、世界の食料システムにとって極めて重要な転換点となります。これにより、業界は事後対応的な問題解決から、積極的かつ予測的な管理へと移行することが可能になります。データとテクノロジーを活用することで、養殖業は世界中で高まる健康的なタンパク質への需要に応えるだけでなく、経済的に実現可能で、環境に配慮し、未来の世代にとって根本的に持続可能な方法でそれを実現することが可能になります。デジタルの波が到来し、私たちのブルーエコノミーの未来を変革しつつあります。
主要な業界動向
2025年6月： 水産養殖技術会社Tidalは、チリの水産養殖サービスプロバイダーであるMaqsur Enterprisesとの戦略的提携を発表した。Googleのスピンオフであるテイラーズ社の人工知能ベースのシステムを使用して、チリのサーモンの生産を向上させるためである。
2025年5月： 水産養殖技術プロバイダーであるInnovaSea Systems Inc.は、カナダのプロジェクトと提携し、水産養殖における高度な精密技術の導入と試験を実施しました。これにより、魚類の福祉向上、持続可能性の向上、生産の最適化を目指します。同社は主に、この新技術をRAS（Reduced Assay：自然循環型サーモン）ベースの養殖に適用しました。
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